微波遥感反演土壤水分中构建粗糙度参数的新方法

陈鲁皖; 韩玲; 秦小宝; 张武

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微波遥感反演土壤水分中构建粗糙度参数的新方法

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地表粗糙度是影响雷达后向散射系数的重要因素。该文在基于SAR影像反演地表土壤水分的过程中,考虑到地表粗糙度的野外测量误差、取值范围和雷达入射角等方面的影响,统计了裸土、农用地和草地等几种典型地表的粗糙度测量数据,以此限定AIEM模型的输入参数范围。首先,利用AIEM模型模拟雷达后向散射系数与粗糙度、土壤水分之间的关系,构建了基于曲面拟合思想的、与入射角相关的组合粗糙度参数,并以此为基础利用Envisat ASAR双极化数据(VV、VH)建立了土壤水分反演模型。经实测数据验证,在不同入射角范围内,基于该文建立的模型得到的土壤水分反演结果与实测值都有良好的相关性。与其他形式的组合粗糙度参数进行对比,该文提出的模型反演精度较高,能够适用于入射角范围在(5°,65°)内的SAR影像的反演。

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来源
《地理与地理信息科学》 |2017年第6期|37-43|共7页
作者
陈鲁皖; 韩玲; 秦小宝; 张武;
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作者单位

长安大学地质工程与测绘学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类微波遥感;土壤水分;
关键词
土壤水分反演; 组合粗糙度; 曲面拟合; Envisat; ASAR; AIEM;

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