G-S模型下的双边推荐算法

刘建明; 顾凯; 徐翔宇

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G-S模型下的双边推荐算法

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针对推荐算法忽视供应商偏好,引入Pareto最优的概念,提出一种改进的双边推荐算法.首先比对消费者要求和供应商属性,得出消费者对各个供应商的满意度;其次比对供应商要求和消费者信用属性,得到供应商对潜在消费者的满意度;最后消费者的满意值作为G-S算法的输入项,得到消费者、供应商的匹配结果.仿真结果表明,算法提高双方的满意度.

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来源
《微电子学与计算机》 |2016年第4期|117-120|共5页
作者
刘建明; 顾凯; 徐翔宇;
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作者单位

桂林电子科技大学计算机科学与工程学院;

桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
推荐算法; 满意值; Pareto最优; G-S算法;

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