基于时序MODIS-EVI数据的冬小麦种植信息提取

陈健; 刘云慧; 宇振荣

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基于时序MODIS-EVI数据的冬小麦种植信息提取

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准确获取作物种植空间分布和面积信息是进行粮食估产的重要前提条件,也是调整种植结构的重要数据基础。笔者以河北省2004—2005年整个作物生育期内35个时相的合成地表反射率数据为数据源,生成时间序列MODIS-EVI数据集,在利用Savitzky-Golay滤波重构时序MODIS-EVI数据的基础上,分析作物EVI时间曲线,结合作物种植结构和物候历,构建分类模型,提取2004年主要种植作物的种植空间分布及面积信息。Savitzky-Golay滤波能够有效地消除云和缺失数据的影响,同时基本上保持原有曲线的基本形状,较为真实地恢复植被指数曲线。与统计数据相比,各市分类精度相差较大,其中邯郸的分类精度最低(85.9%),沧州精度最高,达到99%。按全省计算,整体精度为95.7%。2004年,河北省冬小麦呈明显的地带性,主要分布在邯郸东南部、邢台和石家庄中部以及保定东部。利用时间序列MODIS-NDVI数据提取大区域作物种植空间分布信息是可行的。

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来源
《中国农学通报》 |2011年第1期|446-450|共5页
作者
陈健; 刘云慧; 宇振荣;
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作者单位

浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室;

浙江农林大学国际生态中心;

中国农业大学资源与环境学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类森林生态学;
关键词
时间序列; MODIS-EVI; 冬小麦; 分类;

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