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一种基于自适应滤波的指纹图像增强算法

摘要

采集到的指纹图像中往往包含噪声,这些噪声对后续的特征提取和匹配会带来非常不利的影响。为了提高指纹特征提取和匹配的鲁棒性,需对指纹图像进行增强,提高脊线和谷线的对比度,同时滤除图像中的噪声。本文提出了一种基于自适应滤波的指纹图像增强算法,首先改进了LinHong提出的方向场计算方法,然后进行基于方向场的第一次粗滤波;在第一次滤波的基础上计算频率场,最后针对每个分块区域进行自适应增强滤波。实验证明,本文提出的增强算法能有效地对指纹图像进行增强。即使是低质量的指纹图像,也能取得较好的增强效果。

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