一种近红外手背静脉图像识别算法

吴作凌; 陈雄; 郑英杰

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一种近红外手背静脉图像识别算法

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为了避免传统静脉图像识别中分割细化步骤的错误,文中提出了一种基于分水岭算法的近红外手背静脉图像识别方法.该方法利用分水岭算法从灰度静脉图像中取得静脉的的骨架特征,根据骨架的交叉点和端点等特征点,运用改进的Haudorff距离来计算手背静脉模式的相似度.在手背静脉样本库上进行测试,取得了0.1%的等错误概率(EER)实验结果表明该算法可以作为一种有效的身份认证方法.

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来源
《微电子学与计算机》 |2010年第10期|114-116|共4页
作者
吴作凌; 陈雄; 郑英杰;
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作者单位

复旦大学电子工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
手背静脉; 分水岭; Hausdorff距离;

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