LBAM神经网络及其在图像识别中的应用

沈定刚; 戚飞虎

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本文提出了一种用于图像识别的神经网络．它由映射网络ＭＮ（ＭａｐｐｉｎｇＮｅｔｗｏｒｋ）和ＬＢＡＭ（ＬｉｋｅｄＢｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌＡｓｓｏｃｉａｔｅｄＭｅｍｏｒｙ）网络组成．ＭＮ中使用了不变性变换法，降低了图像样本的维数且保持分类距离不变．在设计ＬＢＡＭ网络时，通过全局考虑，使得网络的吸引点和吸引区域满足实际全局最优之需要．ＬＢＡＭ具有网络结构简单和收敛速度快的优点，计算机模拟证实。

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来源
《上海交通大学学报》 |1994年第3期|58-63|共6页
作者
沈定刚; 戚飞虎;
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作者单位

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像识别; 神经网络; 不变性变换;

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