光谱与形状特征相结合的道路提取方法研究

罗庆洲; 尹球; 匡定波

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光谱与形状特征相结合的道路提取方法研究

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针对从遥感影像上提取道路,目前已经有很多研究,但尚有许多问题有待解决。如果仅从光谱特征分类入手提取道路,会存在“异物同谱”问题。为解决这个问题,提出了用光谱特征与形状特征相结合的方法提取道路。提出了3个形状指数描述道路的形状特征。以SPOT卫星影像为例,将高空间分辨率的全色图像与多光谱图像融合,首先基于道路光谱特征进行图像分类,然后再应用道路的形状特征去除分类图像中的“异物”目标。研究结果表明该方法能有效地从遥感影像中提取主干道路。

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来源
《遥感技术与应用》 |2007年第3期|339-344|共6页
作者
罗庆洲; 尹球; 匡定波;
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作者单位

中国科学院上海技术物理研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感图像的解译、识别与处理;
关键词
遥感影像; 道路; 光谱特征; 形状特征;

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