基于模拟退火遗传算法的RBF网络的优化

邢桂华; 朱庆保

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基于模拟退火遗传算法的RBF网络的优化

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提出了引入模拟退火的遗传算法对径向基函数(RBF)网络中心参数进行优化的算法,算法中选择实数编码,采用引入模拟退火过程的多点交叉和区域内随机波动的变异方法。用此算法作了两个仿真实验:一是对典型的混沌时间序列的预测,二是对被干扰了的图象进行去干扰。结果表明:这种基于模拟退火遗传算法对RBF网络参数的优化是行之有效的。

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来源
《微电子学与计算机》 |2005年第7期|174-177|共4页
作者
邢桂华; 朱庆保;
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作者单位

南京师范大学数学与计算机科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
径向基函数网络; 遗传算法; 参数优化;

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