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基于HowNet词汇相关性的文本聚类

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摘要

提出基于HowNet词汇相关性的聚类方法,该方法通过统计学的Z分数来消除孤立点,根据文档的稀疏分布程度,选择初始聚类中心,并且考虑词与词的相关性和词与词的语义相似性,使得文本聚类的精确度得到了提升,时间消耗上也大大减少.

著录项

来源
《微电子学与计算机》 |2015年第4期|90-93|共4页
作者
周爱武; 汪贤惠; 刘慧婷;
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作者单位

安徽大学计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
知网; 词汇相关性; Z分数; 义原; 孤立点; 聚类;

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