一种确定聚类数目的自组织特征映射网络

朱牧; 孟凡荣; 周勇

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一种确定聚类数目的自组织特征映射网络

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自组织特征映射网络学习结束后,其输出层结点能够反映出样本空间中数据的分布情况,相似结点代表的数据也相对近似,因而通过对输出层结点的合理划分能够实现对样本空间的有效聚类.结点的划分仍然存在聚类数目不确定的问题,凝聚层次聚类每一层都代表一种聚类结果,找出结果最好的那一层所具有的簇的数目作为最佳聚类数目,是一种比较好的确定聚类数目的方法.在Iris数据集上的实验证明了该方法的有效性.

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来源
《微电子学与计算机》 |2009年第8期|233-236|共4页
作者
朱牧; 孟凡荣; 周勇;
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作者单位

中国矿业大学计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
SOM; 聚类; 层次聚类;

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