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基于高阶循环统计量的频谱感知方法

         

摘要

根据高阶循环统计量(HOCS)具有的严格平稳特性,提出了一种基于HOCS的频谱感知方法.该方法利用渐近最优估计理论,构造了进行频谱感知的二元假设检验模型,推导了相应的检验统计量,得出了检测概率的闭式表达式.通过对感知算法所需实数乘法运算次数的比较,说明了该算法具有与能量检测(ED)几乎相同数量级的计算复杂度.仿真结果表明,相比传统的ED法和2阶循环统计量检测法(SCFD),该方法具有良好的检测性能和抗同频干扰性能.

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