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黄土湿陷性的智能化评价

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摘要

提出了用数据挖掘中的预测技术进行黄土湿陷性评价。根据实际工程资料建立黄土物理力学数据库,用BP算法建立预测模型。实例分析表明,预测湿陷系数所得的湿陷量计算值精度可达89%,这说明黄土湿陷性的智能化评价方法具有可行性和实用性。

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来源
《水土保持通报》 |2006年第1期|53-56|共4页
作者
井彦林; 仵彦卿; 崔中兴; 宋学庆; 李寅良;
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作者单位

西安理工大学岩土所;

信息产业部电子综合勘察研究院;

煤炭工业西安设计研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 S151.92;S155.24;
关键词
黄土湿陷性; 数据挖掘; BP神经网络; 预测;

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