基于神经网络的入侵检测系统的设计

邹平辉

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基于神经网络的入侵检测系统的设计

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为了克服传统误差反向传播算法收敛速度慢且容易陷入局部极小的问题,提出了一种改进的误差反向传播算法,并给出了一个基于神经网络的入侵检测系统的模型,阐述了该模型的设计思想.最后通过训练过程和检测过程对实验的结果进行了客观的分析.分析结果表明:改进的误差反向传播算法运用于神经网络入侵检测漏检率和误报率都比较高,而且对未知类型的攻击,也有一定的检测效果,说明改进的误差反向传播算法在神经网络入侵检测方面具有很大的发展空间和应用前景.

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来源
《微电子学与计算机》 |2009年第8期|240-242|共3页
作者
邹平辉;
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作者单位

深圳职业技术学院电信学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类管理程序、管理系统;
关键词
改进的误差反向传播算法; 神经网络; 入侵检测;

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