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基于随机计算的大规模MIMO检测算法研究与硬件实现

         

摘要

为了减少大规模MIMO检测算法的复杂度以适应第五代移动通信系统的要求,本文提出了一种基于随机计算的低复杂度线性检测算法.随机计算把传统二进制数转化为一串01序列,使得复杂的计算电路能通过简单的门逻辑实现,从而大幅度的降低硬件资源消耗.通过采用基于二段分解的随机计算矩阵乘法器,检测算法的计算消耗大大降低.此外,我们通过Vivado HLS实现了基于随机计算的预处理共轭梯度算法.仿真结果表明,该算法在128×8规模的大规模MIMO系统,误比特率为10^-6时,和最优检测性能误差小于0.2 dB;而FPGA结果表示,基于随机计算的检测算法不需要采用任何DSP,同时能节省20.7%的寄存器消耗.

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