一类时滞递归神经网络间的鲁棒自适应同步

王占山; 张化光; 关焕新

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一类时滞递归神经网络间的鲁棒自适应同步

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针对一类具有不同吸引子的时滞递归神经网络间的同步问题,提出了一个自适应同步控制策略,建立了具有不同吸引子的两个神经网络间全局鲁棒同步的一个新判据。所提出的自适应同步控制策略不仅适用于结构已知的神经网络,而且也适用于不同结构和部分参数已知的神经网络,且对未知参数部分,由自适应更新律来辨识其参数。所提出的同步判据容易验证和控制律容易实现,数值仿真验证了所提方法的有效性。

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来源
《系统仿真学报》 |2007年第22期|5182-5186|共5页
作者
王占山; 张化光; 关焕新;
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作者单位

东北大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般自动化系统;微分方程、积分方程;
关键词
递归神经网络; 吸引子; 同步; 自适应控制;

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