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一种基于互相关函数的神经网络在线解耦学习算法

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摘要

在分散解耦的系统框架上提出了基于MIMO过程互相关函数的神经网络解耦器在线学习算法。该算法定义了一组MIMO过程的互相关函数作为神经网络解耦器的指标函数,采用混合遗传算法在线训练神经网络。结合强耦合的非线性系统的仿真结果表明该算法的有效性。

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来源
《系统仿真学报》 |2005年第7期|1594-1596|共4页
作者
李新利; 白焰;
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作者单位

华北电力大学自动化系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
冲经网络; 解耦; 非线性系统; 在线学习; 遗传算法;

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