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王培良; 吴小红; 许力;
湖州师范学院信息工程学院;
浙江大学电气工程学院;
人工情感; 有限自动机; 模型; 时序电路;
机译:利用一种新型的具有差分突变的改进的二进制量子行为重力搜索算法实现自动情感识别
机译:自我倾向作为规范运动员影响和攻击行为的策略:一种探索实验室情感监管的实验方法
机译:一种情感机器人普通纸的多学科人工智能模型
机译:基于人工情感和小脑模型关节控制器的人工鱼行为决策
机译:多代理行为的模型:一种模拟和专家环境方法(认知心理学,组织学习,动力学,人工智慧,团队信任,系统自适应控制)。
机译:EMO模型:一种基于主体的灵长类动物社会行为模型,该模型由两个情感维度(焦虑-恐惧和满意-喜欢)调节
机译:本文提供了一个新的数值模型,该模型描述了暴露于高太阳热通量(高于1 / MW / m2)的热厚木材样品的行为。基于无量纲数的初步研究用于对问题进行分类并支持模型构建假设。然后,提出了一种基于质量,动量和能量平衡方程的模型。这些方程式与液体蒸汽干燥模型和假物种生物质降解模型耦合。通过与以前的实验研究进行比较,初步结果表明,这些方程不足以准确预测高太阳热通量下的生物量行为。的确,在样品暴露的表面上形成了充当辐射屏蔽层的炭层。除了这套经典的方程式之外,还必须考虑到辐射向介质的渗透。此外,由于生物质中含有水,因此还必须在炭蒸气汽化后进行连续的介质变形。最后,通过添加这两种策略,该模型能够在一定范围的样品初始水分含量下暴露于高辐射热通量的情况下,正确捕获生物质的降解。还得出了在高太阳热通量下生物量行为的其他见解。样品内部同时存在干燥,热解和气化前沿。这三个热化学前沿的共存会导致样品干燥产生的蒸汽产生焦炭气化,这是介质烧蚀的主要现象。
机译:基于约束的推理:人工智能应用中一种有效的问题解决策略
机译:一种用于培训人工智能模型的构建内容的计算机实现的方法
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