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基于概率测度支持向量机的静态手写数字识别方法

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摘要

提出了基于概率测度的支持向量机算法,它采用概率分布作为均值嵌入构造再生希尔伯特空间,为了能够直接采用任何标准的基于核的学习技术,又构造了支持向量机的一般形式,称为基于概率测度的支持向量机(PMSVM).通过在MNIST数据库构建的虚拟样本进行实验,证明了该算法在识别率和时间消耗上更为有效.

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来源
《微电子学与计算机》 |2015年第4期|107-110|共4页
作者
方向; 陈思佳; 贾颖;
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作者单位

山东工商学院计算机部;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
静态手写数字识别; 支持向量机; 统计学习理论;

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