基于聚类事务的档案聚合技术在电子商务推荐系统中的应用

王改芬; 胥道强

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通常电子商务网站使用推荐系统为客户建议一些产品和为客户提供信息来帮助他们决定哪些产品是他们潜在要买的。研究人员已经应用包括web使用挖掘在内的许多方法来解决正在发展中的准确和有效的推荐系统的基本问题。本文提出在设计B2C推荐系统中应用一种在web使用挖掘中广泛使用的基于聚类事务的档案聚合(PACT)技术。应用这种技术本文实现了一个网上在线商店客户所属目标组的识别,并设计了一个推荐系统。通过使用这个推荐系统,客户的偏好和相关的产品信息是自动地从单击流(web使用数据)中获得的,不像其他的推荐方法仅仅是从购买记录中获得的。这样能为不同客户实时地推荐满足其偏好的个性化商品,保证了推荐质量,建立了良好的客户群体,提高了服务质量,加强了站点市场竞争力。

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来源
《电子测量技术》 |2007年第11期|204-208|共5页
作者
王改芬; 胥道强;
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作者单位

宜昌教育学院计算机系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
web使用挖掘; 电子商务; 推荐系统; 聚类事务的档案聚合(PACT);

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