基于聚类分析的决策表约简

颜志军; 张跃军

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基于聚类分析的决策表约简

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基于粗糙集方法提出了一种系统的决策表约简和决策规则提取方法.为了避免现有属性离散化方法的不足,使用多元统计中的聚类分析,并借助树形图,R2、半偏相关以及伪F统计量,对连续属性进行离散化处理,得到适合粗糙集方法要求的决策表.在此基础上,简化了基于可辨识矩阵和逻辑运算的传统属性约简算法,并完善了启发式算法进行属性值约简和决策规则提取.最后,以应用实例验证了该方法的可行性和有效性.

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来源
《北京理工大学学报》 |2006年第3期|256-259|共4页
作者
颜志军; 张跃军;
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作者单位

北京理工大学管理与经济学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类决策学;
关键词
粗糙集; 离散化; 聚类分析; 决策表约简; 决策规则提取;

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