基于D-S证据理论和BP神经网络的多传感器信息融合

付家才; 万遂

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基于D-S证据理论和BP神经网络的多传感器信息融合

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针对多传感器信息融合的基本可信度分配在实际应用中难以解决的问题,提出了一种基于D-S证据理论与BP网络相结合的多传感器信息融合的改进方法。该方法充分发挥BP神经网络自学习、自适应和容错的能力,利用BP神经网络处理证据理论的基本可信度问题,再利用D-S证据理论来处理不精确、模糊的信息。最后通过一个实例证明了该方法的有效性。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2011年第1期|22-24|共3页
作者
付家才; 万遂;
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作者单位

黑龙江科技学院电气与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机器人;
关键词
D-S证据理论; BP神经网络; 信息融合;

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