消除语义网络中分词歧义方法研究

陈晓明; 李玲俐; 梁雄友

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消除语义网络中分词歧义方法研究

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针对计算机语义网络中交集型和组合型词汇岐义的问题,通过分析了传统分词方法中存在的缺陷,提出基于最大概率计算的自动分词歧义方法.运用上下文语义相关度对产生歧义的词汇进行有效修正,重新计算切分候选词所产生的有效"费用",运用最大概率计算法对产生歧义的词汇进行关联程度概率计算,克服传统分词方法的弊端.成功地解决交集型岐义、连环交集型岐义、组合型岐义、混合型岐义切分问题,消除语义网络中的交集型和组合型词汇岐义的影响,取得了不错的效果.

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来源
《微电子学与计算机》 |2012年第3期|178-181|共4页
作者
陈晓明; 李玲俐; 梁雄友;
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作者单位

广东司法警官职业学院;

广东广州510520;

门大学计算机科学系;

福建厦门361005;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
动分词; 消岐; 最大概率法;

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