弹性BP神经网络在结核病发病率预报中的应用

易静; 杜昌廷; 王润华; 刘琍

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[目的]探讨弹性BP神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立结核病发病率的预测模型。[方法]利用重庆市结核病防治所于1993～2003年登记的结核病发病率时间序列资料,以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为6的三层BP神经网络,建立了2种结核病发病率的非线性时间序列预测模型。[结果]建立的ANN2预测模型简单易行,预测值平均相对误差为0.06999,预测精度高。[结论]BP人工神经网络可以用于结核病发病率或死亡率的预测。

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来源
《现代预防医学》 |2007年第19期|3699-3701|共3页
作者
易静; 杜昌廷; 王润华; 刘琍;
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作者单位

重庆医科大学公共卫生学院卫生统计与信息管理教研室;

重庆市结核病防治所;

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正文语种 chi
中图分类结核病;
关键词
弹性BP神经网络; 结核病发病率; 时间序列预报模型;

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