特定类型音频流泛化识别方法

罗森林; 李金玉; 潘丽敏

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特定类型音频流泛化识别方法

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提出一种基于Mel频率倒谱系数(MFCC)和AdaBoost算法的特定类型音频流泛化识别方法,通过分析特定类型音频流的子类别间的共性和差异性,利用共性特征进行泛化识别,能够准确地检测并定位音频流中特定类型的音频.文中将枪声作为特定类型音频进行研究,通过提取各种枪声子类别的共性,弱化子类间的差异得到一个泛化的枪声模板,利用一个模板就可以支持多子类的准确识别.实验结果表明,算法的识别准确率为87.6%,查全率达到91.8%.

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来源
《北京理工大学学报》 |2011年第10期|1231-1235|共5页
作者
罗森林; 李金玉; 潘丽敏;
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作者单位

北京理工大学信息安全与对抗技术实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
音频检索; AdaBoost; Mel频率倒谱系数; 特定音频流;

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