基于混合并行遗传算法的大豆蛋白质二级结构预测

孟翔燕; 孟军; 葛家麒

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基于混合并行遗传算法的大豆蛋白质二级结构预测

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大豆蛋白质是人类生活不可或缺的物质,对大豆蛋白质二级结构预测是能够准确预测蛋白质分子三维空间结构功能的关键步骤。将聚类分析、并行处理技术和遗传算法相结合,提出基于混合并行遗传算法(HPGA)的蛋白质二级结构预测方法,充分考虑蛋白质序列两端氨基酸对中间氨基酸结构的影响,蛋白质疏水性对二级结构的影响。在整合、改进前人算法的基础上使得计算复杂度降低1个数量级,使得预测准确率达到74%左右。

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来源
《大豆科学》 |2009年第2期|200-203|共5页
作者
孟翔燕; 孟军; 葛家麒;
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作者单位

东北农业大学理学院;

国家大豆工程技术中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类蛋白质的二级结构;
关键词
大豆蛋白质; 并行遗传算法; 蛋白质二级结构预测; 疏水序列;

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