基于特征敏感性控制的智能手机动作识别算法

汪文彬; 李壮

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通过对智能手机动作识别算法改进,提高智能手机的嵌入式集成水平和面向对象能力。传统的智能手机动作识别算法采用静态姿势状态空间模型提取算法,当状态空间出现敏感性变化时,识别效果不好。提出一种基于特征敏感性控制的智能手机动作识别算法。基于特征敏感性控制,按翻转的方向,分向前、向后、向侧手翻三种,三个方向上的姿态特征信息采集特征向量,计算智能手机动作状态的变换矩阵分布强度,通过特征敏感性控制,得到的特征方程对模糊状态动作进行完全跟踪补偿,提高手机动作识别能力。仿真结果表明,该算法能有效实现对智能手机动作的实时跟踪和识别,对手机状态特征的追随性能较好,识别误差收敛于0,性能优越,使得智能手机更具有面向对象性,提高了对手机的控制精度。

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来源
《科技通报》 |2015年第8期|156-158|共3页
作者
汪文彬; 李壮;
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作者单位

琼州学院电子信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信理论;
关键词
智能手机; 动作识别; 特征;

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