基于Suomi-NPP VIIRS夜间热异常产品的城市工业热源分类——以京津冀地区为例

孙佳琪; 刘永学; 董雁伫; 许碧华; 魏祥林

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基于Suomi-NPP VIIRS夜间热异常产品的城市工业热源分类——以京津冀地区为例

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水泥、钢铁、煤化工、油气开采/炼化等部门的工业燃烧是温室气体排放的主要来源之一,了解其类型、数量及空间分布有利于加深理解区域温室气体排放模式。Suomi-NPP(National Polar-orbiting Partnership)VIIRS(Visible Infrared Imaging Radiometer Suite)夜间热异常产品通过探测夜间热异常现象为提取工业热源并确定其类型提供了可能。但由于对各类工业热源判别特征理解的匮乏,提取并确定不同工业热源仍是一项挑战。该文提出一种综合"空间—时间—温度"维度的面向对象法,通过分析工业热源与其他类型热异常(如生物质燃烧)的时间、空间、温度分布差异,分割工业热源对象;建立样本数据库,生成水泥厂、钢铁厂、煤化工厂及石油炼化厂等温度模型。以我国重工业基地京津冀地区为研究区,分割出264个工业热源对象,其中221个分类正确,总体分类精度为83.71%;研究区工业热源类型以钢铁厂、煤化工厂相关热源为主,主要分布在河北省唐山市和邯郸市。

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来源
《地理与地理信息科学》 |2018年第3期|13-19|共7页
作者
孙佳琪; 刘永学; 董雁伫; 许碧华; 魏祥林;
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作者单位

南京大学地理与海洋科学学院;

国土资源部海岸带开发与保护重点实验室;

江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术的应用;
关键词
VIIRS; 夜间热异常产品; 工业热源; 京津冀地区;

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