基于判别分析与ANN的药品铝塑包装泡罩XRF分析

姜红; 马枭; 李飞; 李春宇; 吕航; 范烨; 满吉

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基于判别分析与ANN的药品铝塑包装泡罩XRF分析

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目的针对案件现场常见的药品铝塑包装泡罩,为达到对其分类识别的目的,提出系列检验分析、数据处理方法。方法采用X射线荧光光谱法对45个药品铝塑包装泡罩样本所含元素进行检验并讨论分析。对检验结果进行无监督的系统聚类,利用离差平方和法计算欧氏距离进而将未知样本分为5类。结果将分类结果作为变量进行判别分析,选取累积方差百分比为97.8%的2个判别函数,其类内平方和与总平方和之比为0.015和0.394,具有较强的解释能力。绘制的样本判别分类图将5类样本类之间相互区分开来,样本总体判别正确率为95.6%。提取样本在判别函数上的判别得分构建了人工神经网络,最终分类正确率为97.8%。结论利用X射线荧光光谱法对药品铝塑包装泡罩进行检验,将元素种类及含量作为变量进行了分类,并构建了45个药品铝塑包装泡罩样本的人工神经网络分类模型,可借助该模型进一步实现对于案件现场未知类别的药品铝塑包装泡罩样本的分类识别。

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来源
《包装工程》 |2021年第9期|189-193|共5页
作者
姜红; 马枭; 李飞; 李春宇; 吕航; 范烨; 满吉;
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作者单位

中国人民公安大学侦查学院;

北京100038;

昆明市公安局网络安全保卫支队;

昆明650000;

广州市公安局白云分局;

广州510420;

北京华仪宏盛技术有限公司;

北京100123;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类包装技术检测;Ｘ射线荧光分析法;
关键词
X射线荧光光谱法; 药品铝塑包装泡罩; 元素; 系统聚类; 判别分析; 人工神经网络;

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