一种K-MEANS算法在网络异常检测中的应用

刘涛; 马晓宇; 胡景

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一种K-MEANS算法在网络异常检测中的应用

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在研究K-MEANS算法和网络入侵的基础上将一种已知聚类中心的K-MEANS聚类算法用于网络的异常检测中.该算法避免了由于传统聚类算法随机选取初始聚类中心而带来的网络异常检测中检测率低的问题.在实例中验证了该算法的可行性和优越性.结果表明该算法相对传统聚类算法在检测率方面有了很大提高,并且能通过无监督学习的方法来获得对新型攻击的检测.

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来源
《微电子学与计算机》 |2012年第5期|42-45|共4页
作者
刘涛; 马晓宇; 胡景;
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作者单位

西安科技大学通信学院;

陕西高速交通工贸有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
入侵检测; 异常检测; K-MEANS;

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