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基于小波包与量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断

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摘要

提出了基于小波包与量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断,将故障的不确定性数据合理地分配到各类中,减少了故障检测的不确定度,提高了故障检测的诊断率,克服了BP在模糊分类方面的局限性.实验证明,采用QNN与自适应BP神经网络相比,故障诊断率可提高11.89%.

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来源
《微电子学与计算机》 |2009年第5期|187-189|共4页
作者
李云红; 谭阳红;
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作者单位

吉首大学物理科学与信息工程学院;

湖南大学电气与信息工程学院;

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正文语种 chi
中图分类设计;
关键词
量子神经网络; 量子间隔; 小波包; 容差; 软故障;

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