基于择优学习策略的差分进化算法

刘昊; 丁进良; 杨翠娥; 柴天佑

首页> 中文期刊> 《上海交通大学学报》 >基于择优学习策略的差分进化算法

基于择优学习策略的差分进化算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

传统的差分进化算法在个体变异方面只是利用了随机个体和最优个体的信息.由于选用个体的随机性,导致其搜索效率比较低并且有可能找不到最优解,为此,提出了基于择优学习策略的差分进化算法.该算法选择性地利用种群中比较优秀的个体的信息,克服种群进化过程中的盲目性,增强了搜索能力.通过对多个具有不同特性的标准测试函数进行测试研究,结果表明该方法可以明显减少迭代次数,提高计算效率.

著录项

来源
《上海交通大学学报》 |2017年第6期|704-708|共5页
作者
刘昊; 丁进良; 杨翠娥; 柴天佑;
展开▼
作者单位

东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
差分进化算法; 择优学习; 变异策略; 函数优化;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于随机邻域策略和广义反向学习的自适应差分进化算法 [J] . 吴文海 ,郭晓峰 ,周思羽 . 系统工程与电子技术 . 2021,第007期
2. 基于多邻域策略重心反向学习的差分进化算法 [J] . 李俊 ,邹杰 ,李波 . 武汉科技大学学报（自然科学版） . 2018,第003期
3. 基于动态种群多策略差分进化模型的多目标进化算法 [J] . 王亚辉 ,吴金妹 ,贾晨辉 . 电子学报 . 2016,第006期
4. 一种基于混合差分策略的改进差分进化算法 [J] . 蔡亮 ,杨启文 ,岳兴汉 . 河海大学常州分校学报 . 2007,第004期
5. 基于混合樽海鞘-差分进化算法的贝叶斯网络结构学习算法 [J] . 刘彬 ,范瑞星 ,刘浩然 . 通信学报 . 2019,第007期
6. 基于最优差分策略的混沌差分进化算法及其4-CBA软测量模型参数估计 [C] . 李昕 ,颜学峰 . 第九届工业仪表与自动化学术会议 . 2008
7. 基于择优学习的差分进化算法及其在选矿指标决策中的应用 [A] . 刘昊 . 2015

基于择优学习策略的差分进化算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅