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一种基于独立分量分析和Naive Bayesian网络的入侵检测方法

         

摘要

文章将独立分量分析穴ICA雪模型引入入侵检测系统,提出了基于独立分量分析和NaiveBayesian网络的入侵检测分类的新方法。通过把样本投影到有独立分量分析所确定的特征空间,来提高贝叶斯网络的分类性能,从而提高了入侵检测系统的性能。实验结果表明,这种基于独立分量分析模型的分类器具有良好的分类性能。

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