WRBF网络的设计及其在混沌时间序列中的应用

陈得宝; 赵春霞

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结合小波网络良好的时频特性和 RBF 网络良好的局部特性,设计小波径向基函数网络(WRBF),该四层网络较三层小波网络和三层 RBF 网络有更优的特性。网络的第一隐层对输入样本进行小波映射,完成对输入信息的压缩,第二隐层实现径向基函数的非线性计算,克服了 RBF网络在处理多维样本时神经元的中心点和宽度难以确定及网络结果往往较复杂的弱点。为实现对网络结构和参数的同时优化,提出用二进制—复数混合编码的自适应进化规划,利用双倍体基因拓展染色体的信息量,加快算法的收敛速度,实现全局优化。在算法研究的基础上,利用 WRBF 网络对混沌时间序列进行预测,验证了方法的有效性。

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来源
《系统仿真学报》 |2005年第3期|574-576|共4页
作者
陈得宝; 赵春霞;
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作者单位

南京理工大学计算机系;

淮北煤炭师范学院物理系;

安徽淮北235000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
混合编码进化规划; WRBF网络; 小波网络; RBF网络;

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