基于神经网络的轴流泵性能曲线拟合研究

侯国鑫; 刘梅清; 梁兴; 吴远为

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基于神经网络的轴流泵性能曲线拟合研究

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针对轴流泵运转特性曲线,分别采用最小二乘法和神经网络方法,以2°、0°、-4°、-6°等4条曲线上的点作为训练样本集,以4°、-2°等2条曲线上的点作为测试样本集进行拟合精度分析。研究表明,神经网络在取值范围内(-2°线)、取值范围外(4°线)的预测值均方差分别为0.004和0.007,远高于最小二乘法拟合结果;最小二乘法仅在取值范围内(-2°线)的拟合数据相对较准确。

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来源
《中国农村水利水电》 |2020年第8期|102-104|共3页
作者
侯国鑫; 刘梅清; 梁兴; 吴远为;
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作者单位

湖南省洞庭湖水利事务中心;

长沙410007;

武汉大学动力与机械学院;

武汉430072;

南昌工程学院;

南昌330099;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TV136.2;
关键词
神经网络; 轴流泵; 性能曲线; 拟合计算;

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