基于加权欧氏距离的光谱重构训练样本选择

任澳; 孔玲君; 刘真; 王茜

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基于加权欧氏距离的光谱重构训练样本选择

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目的研究光谱反射率重建过程中训练样本的选取,以提高光谱反射率的重建精度。方法根据检验样本与训练样本间的欧氏距离判断两者的相似度,并将样本向量各维度分量"标准化"到均值、方差相等,使得各维度分别满足标准正态分布,同时将其方差的倒数作为权重赋予训练样本。实验以Munsell色卡为总的训练样本集,经Mohammadi方法、Cao方法以及文中方法选择出的样本作为最终的训练样本,用Color Rendition Chart 24色卡为检验样本,采用伪逆法分别对选择出来的训练样本进行光谱反射率重建。结果通过Matlab软件仿真实验,文中方法的平均色差为0.7918△Eab^*,最大色差为1.7148△Eab^*,平均均方根误差为0.0060,最大光谱均方根误差为0.0127。结论基于加权欧氏距离的训练样本选择可以有效地提高光谱的重建精度,能更好地实现颜色再现。

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来源
《包装工程》 |2020年第15期|253-259|共7页
作者
任澳; 孔玲君; 刘真; 王茜;
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作者单位

上海理工大学;

上海200093;

上海出版印刷高等专科学校;

上海200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类印刷色彩学、印刷色度学;
关键词
样本选择; 加权欧氏距离; 光谱反射率重建;

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