基于盲源分离的损伤识别方法

林友新; 周翠; 李宏男

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基于盲源分离的损伤识别方法

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考虑环境因素和结构运行状态的损伤识别方法,在结构健康监测中越来越受到人们的关注。本文利用监测中提取的结构振动特征,提出基于盲源分离的损伤识别算法。该算法通过盲源分离中的AMUSE法可以将信号分为环境源和损伤源,其优点是不需要测量环境因素即可去除环境源影响。当结构处于健康状况时,结构损伤源信号很小;但当损伤发生后,该源会急剧增大。以预应力混凝土梁作为数值算例对该方法进行验证,温度作为影响结构反应的环境条件,且温度与结构特征参数具有非线性关系,算例成功地剔除了环境因素的影响,增大了结构损伤识别预警的准确性。

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来源
《地震工程与工程振动》 |2013年第6期|158-163|共6页
作者
林友新; 周翠; 李宏男;
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作者单位

广东电网公司电力科学研究院;

大连理工大学建设工程学部;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类混凝土结构、钢筋混凝土结构;计算技术、计算机技术;
关键词
损伤识别; 盲源分离; 环境因素; 温度效应; AMUSE;

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