基于多子网复合复杂网络模型的多关系社交网络重要节点发现算法

宾晟; 孙更新

首页> 中文期刊> 《南京大学学报：自然科学版》 >基于多子网复合复杂网络模型的多关系社交网络重要节点发现算法

基于多子网复合复杂网络模型的多关系社交网络重要节点发现算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为提高社交网络中重要节点评估的效率和有效性,根据社交网络中存在多种相互影响的关系的特性,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的重要节点发现算法.首先使用多子网复合复杂网络模型建立包含多种关系的复杂网络,然后采用信号传播方法体现网络中多种关系和节点间的相互影响,以及这些影响的传递性,最后利用矩阵迭代方法模拟信号传播过程,定量分析网络中各节点的重要度.该算法综合了社交网络中节点的全局和局部重要性,考虑了各节点重要度的相互影响,在豆瓣网上的实验结果表明,与传统社交网络重要节点发现算法相比,该算法在迭代次数、涵盖率等指标上都有较大改善,有助于提高社交网络中舆情分析、社团结构发现、信息传播等工作的效率和准确性.

著录项

来源
《南京大学学报：自然科学版》 |2017年第2期|378-385|共8页
作者
宾晟; 孙更新;
展开▼
作者单位

青岛大学数据科学与软件工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
复杂网络; 信号传播; 节点重要性; 多关系社交网络; 多子网复合复杂网络模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于多子网复合复杂网络模型的物质扩散推荐算法 [J] . 周双 ,宾晟 ,邵峰晶 . 复杂系统与复杂性科学 . 2018,第004期
2. 基于SALSA的社交网络重要节点发现算法 [J] . . 计算机与现代化 . 2018,第012期
3. 基于多子网复合复杂网络模型的级联失效研究 [J] . 贾宁 ,宾晟 ,孙更新 . 青岛大学学报（自然科学版） . 2021,第003期
4. 基于向量空间的多子网复合复杂网络模型动态组网运算的形式描述 [J] . 隋毅 ,邵峰晶 ,孙仁诚 . 软件学报 . 2015,第008期
5. 一种基于K-Shell的复杂网络重要节点发现算法 [J] . 顾亦然 ,王兵 ,孟繁荣 . 计算机技术与发展 . 2015,第009期
6. 基于节点重要性的标签传播重叠社区发现算法 [C] . 张霖 ,刘云 ,刘青 . 第十届信息安全漏洞分析与风险评估大会 . 2017
7. 基于多子网复合复杂网络模型的多关系在线社会网络研究 [A] . 宾晟 . 2014

基于多子网复合复杂网络模型的多关系社交网络重要节点发现算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅