基于成对约束的混合核函数KFCM图像分割算法

吴术路; 张俊峰; 宋长新

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基于成对约束的混合核函数KFCM图像分割算法

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目前一些基于模糊核聚类的图像分割方法得到了大量研究,但难以有效地解决核方法中的参数合理选择问题,分割结果受到核参数人为主观选择的制约,不能达到分割的自适应性和良好性.通过提出一种基于成对约束的混合高斯核的方法来解决上述问题.将传统的高斯核函数改进为混合核函数,该混合核函数由多个不同核参数的高斯核函数组成,对于该混合核函数采用基于成对约束的类别信息算法求解其中的核参数和权重系数,进而采用该混合核函数对图像进行聚类分割.实验结果表明:该方法成功解决了模糊核聚类中核参数的选择问题,使得聚类更具有自适应性,而且由该混合核参数得到的图像分割结果更为鲁棒和准确.

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来源
《微电子学与计算机》 |2010年第5期|177-180|共5页
作者
吴术路; 张俊峰; 宋长新;
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作者单位

青海广播电视大学;

河南城建学院计算机科学与工程系;

青海师范大学计算机系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像分割; 模糊核聚类; 混合核函数; 成对约束;

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