基于机器视觉的微小孔零件尺寸检测研究

贾国邦; 宋丽丽; 曹博文; 许毅

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基于机器视觉的微小孔零件尺寸检测研究

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基于图像处理技术提出一种非接触式高效且高精度的微小孔零件尺寸测量方式。通过对微小孔零件进行图像采样,依次进行图像灰度化、图像滤波、图像二值化处理和微小孔边缘轮廓提取。采用加权平均值法对图像进行灰度化处理,去除无用部分,减小采集到的原图大小;采用双边滤波去除图像中的噪音点,减小边缘提取时的误差,用最大类间方差法对图像进行二值化处理;采用改进型Canny算子进行图像轮廓提取,再用最小二乘法拟合像素尺寸;通过对标准件进行尺寸标定,进而获得零件测量尺寸。以铝板小孔为实验对象,通过实验对比和分析得到的测量结果误差达到微米级别。该方法具有高效且高精度的特性,具有较高的实用价值。

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来源
《工具技术》 |2021年第7期|105-109|共5页
作者
贾国邦; 宋丽丽; 曹博文; 许毅;
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作者单位

成都理工大学工程技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类孔加工;
关键词
微小孔零件; 图像处理; 尺寸检测; 高精度;

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