引入权重分析优化的铁路动车轴承故障检测

代宏伟

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引入权重分析优化的铁路动车轴承故障检测

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针对快速铁路动车轴承故障检测的不确定性,提出了引入权重分析优化的快速铁路动车轴承故障检测方法,以人工神经网络和专家系统相结合,引入权重分析优化的概念对动车轴承参数权重进行优化,并通过遗传算法对神经网络初始权重进行优化,完成快速铁路动车轴承故障进行检测,避免了神经网络搜索容易陷入局部最优的问题,提高了动车轴承故障检测的准确率。仿真实验结果表明,与传统方法相比,该方法下的快速铁路动车轴承故障检测方法检测准确率提高了25%,具有极强的实际应用价值。

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来源
《科技通报》 |2014年第6期|43-45|共3页
作者
代宏伟;
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作者单位

毕节学院数学与计算机科学学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP52;
关键词
故障诊断; 神经网络; 专家系统; 动车轴承;

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