MUSIC与MNM在均匀圆阵的方位估计性能比较

卢海杰; 章新华; 熊鑫

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圆阵作为具有360o全向方位角搜索能力的阵型,可以同时对信源方位角和俯仰角进行分辨,因此,采用圆形基阵的系统有更广的空间搜索能力。多重信号分类法(MUSIC)和最小模算法(MNM)同属于子空间分解类算法,具有不受阵型限制的优点。就二者在均匀圆阵(UCA)方位估计性能上进行了比较研究,结果表明:随着信噪比或阵元数的增加,MUSIC性能均要优于MNM。

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来源
《声学技术》 |2010年第6期|642-646|共5页
作者
卢海杰; 章新华; 熊鑫;
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作者单位

海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP911.9;
关键词
均匀圆阵; 多重信号分类法; 最小模算法;

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