基于马尔可夫过程的改进残差灰色灾变预测模型研究

张瑞; 迟道才; 王晓瑜; 李炎; 石丽忠

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基于马尔可夫过程的改进残差灰色灾变预测模型研究

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洪涝是对人类社会危害较大的一种自然灾害,洪涝严重影响农业生产和生态平衡。介绍了传统残差灰色模型的基本原理和建立方法;并介绍了马尔可夫预测法,它是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究分析有关数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种方法。针对灰色残差模型中存在的问题对该模型进行了改进,运用马尔可夫状态转移矩阵来判断残差预测值在k>n时的符号,提高了预测精度。用辽阳地区50年的年降水量作为历史数据,取定灾变序列,建立涝灾预测模型,结果表明,新模型算法简单,精度较高,比传统的灰色模型效果更好,为涝灾预测提供一种行之有效的方法,对防灾减灾具有极其重要的现实意义。

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来源
《中国农村水利水电》 |2008年第1期|7-10|共4页
作者
张瑞; 迟道才; 王晓瑜; 李炎; 石丽忠;
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作者单位

沈阳农业大学水利学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 P338.6;
关键词
灰色模型; 残差; 马尔可夫; 状态矩阵; 灾变预测;

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