基于模拟退火算法优化BP神经网络的色彩空间转换

洪亮; 张浩; 朱明; 楚高利

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基于模拟退火算法优化BP神经网络的色彩空间转换

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目的研究基于模拟退火算法优化BP神经网络对喷墨打印机色彩空间转换预测准确性的方法。方法通过数据归一化处理、模拟退火算法优化BP神经网络的权值和阈值,以获取它们的全局最优解,再用BP神经网络法进行色差预测。结果模拟退火算法优化BP神经网络预测模型测试15次得到色块平均色差达到2.3067,最小平均色差达到0.7892。结论该方法优化BP神经网络精度非常高,对喷墨打印机色彩空间转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。

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来源
《包装工程》 |2017年第13期|195-198|共4页
作者
洪亮; 张浩; 朱明; 楚高利;
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作者单位

河南工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类印刷色彩学、印刷色度学;
关键词
喷墨; 色差; 模拟退火算法;

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