基于KPCA的非线性ASM定位方法研究

徐涛; 孙彤

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针对主动形状模型(Active Shape Model,ASM)中的建模方法——主分量分析(Principal Component Anal-ysis,PCA)存在容易忽略像素间非线性关系等弱点,对基于ASM的图像中目标物体定位技术进行了非线性化的研究探索.通过引入核理论,提出了一种基于核主分量分析(Kernel PCA,KPCA)的非线性ASM定位方法,并运用多维空间距离关系原理解决了KPCA方法无法重构原空间图像模型的难题.实验证明,此方法能够有效地实现二维图像中的目标物体定位.

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来源
《微电子学与计算机》 |2010年第12期|113-116|共4页
作者
徐涛; 孙彤;
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作者单位

中国民航大学计算机科学与技术学院;

中国民航信息技术科研基地;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
目标定位; 非线性ASM; PCA; KPCA;

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