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一种上下文敏感的信任管理系统

         

摘要

提出并实现了一种基于贝叶斯网络的主观信任管理方案.显式地加入上下文信息,并使用统计学方法推算上下文对实体行为的影响因子,使之比使用特定算法(影响因子固定)的系统更准确地反映出实体行为的不确定性和动态性.仿真对比实验表明,提出的主观信任度映射方法,能够更准确地推算出陌生上下文中的信任度.

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