快速挖掘频繁模式算法研究与实现

郭有强; 胡学钢

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快速挖掘频繁模式算法研究与实现

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针对关联规则中频繁模式挖掘的效率问题进行了研究,提出了一种快速挖掘频繁模式的新算法。该算法采用一个动态更新的连接项集对n项频集中的项目进行项目增长的原理,求得所有频繁项集。通过研究分析可以看出:算法只需对数据库一次扫描;增强了产生候选项的针对性和有效性;提高了候选项的支持事务计数的效率;在求解最大频繁项集时,由于求解过程中无需用到大量的中间结果,节省了内存空间。给出了算法的实现。通过对实验结果的性能对比分析,表明算法是可行的,有效的。

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来源
《微电子学与计算机》 |2007年第12期|89-91|共3页
作者
郭有强; 胡学钢;
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作者单位

蚌埠学院计算机科学与技术系;

合肥工业大学计算机与信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
连接项集; 项目增长; 频繁项集; 剪枝;

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