小波分析和相关向量机的网络流量混沌预测

黄震; 蔡昭权; 钟锡武

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小波分析和相关向量机的网络流量混沌预测

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针对网络流量的混沌特性和传统预测模型的不足,提出了一种小波分析和相关向量机的网络流量预测模型.首先采用小波分析对原始网络流量进行处理,得到不同尺度的网络流量分量,然后对各分量进行相空间重构,并利用相关向量机进行建模,得到各分量的预测结果,最后采用对分量预测值进行组合,并采用网络流量数据集进行仿真实验.与其他模型进行对比测试的结果表明,此模型可以从多个尺度对网络流量特性进行描述,预测结果要优于其他模型.

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来源
《微电子学与计算机》 |2016年第9期|141-145|共5页
作者
黄震; 蔡昭权; 钟锡武;
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作者单位

惠州学院计算机科学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
网络流量; 相关向量机; 小波分析; 混沌理论;

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