基于Harris角点的彩色图像文字检测

刘亚洲; 刘国荣; 王田甲

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基于Harris角点的彩色图像文字检测

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提出了一种基于Harris角点的文字检测算法.首先,根据彩色图像和视频中文字区域和背景之间的颜色分量大小的对比,利用Harris角点检测算法,得到图像的角点分布图;然后对图像进行滤波,去除相对孤立的角点;将角点图像进行二值化,利用形态学运算将角点聚合形成区域;对区域进行轮廓跟踪算法,得到文字区域的初定位图像;最后对文字区域进行验证,得到最终结果.实验证明该算法具有较高的准确性.

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来源
《微电子学与计算机》 |2010年第10期|136-139|共4页
作者
刘亚洲; 刘国荣; 王田甲;
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作者单位

西安交通大学电子与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
颜色分量; Harris角点; 文字检测; 数学形态学; 轮廓跟踪;

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