一种基于信息熵的数据预处理技术

阮祥超; 万定生

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一种基于信息熵的数据预处理技术

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神经网络是数据挖掘领域中的重要研究课题.针对水文数据不规则和非线性的数据特征,提出了一种基于信息熵的数据预处理方法,使用了基于改进的BP神经网络模型.该模型采用计算范围熵的熵值的方法,遍历查找替换输入变量,使得输入数据集的变量间线性关系减弱,非线性关系增加,熵值增大,达到提高水文预测精度的目的.在实际的预测中基于相关信息熵的改进神经网络模型的预测效果优于传统预测模型.

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来源
《微电子学与计算机》 |2018年第2期|104-108|共5页
作者
阮祥超; 万定生;
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作者单位

河海大学计算机与信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
数据挖掘; 神经网络; 相关信息熵; 水文预测;

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