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综合区域和边界信息的图像自适应分割技术

         

摘要

针对分水岭图像分割算法中的过分割问题,提出了一种综合区域和边界信息的解决技术.该技术主要利用区域和边界的综合信息,对分水岭算法处理后的过分割区域进行聚合.在基于区域和边界信息的聚合过程中,借鉴人眼视觉模型的韦伯感知原理,针对区域的不同亮度环境,自适应地选取动态的聚合阈值;并根据强弱边界属性调节聚合阈值,以鼓励对象内区域聚合和避免对象之间的区域聚合.试验结果表明,这种技术对分水岭算法中的过分割有较好的改善.

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